员工的重要性

力扣 690. 员工的重要性

题目说明

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。

比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

提示：
- 一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
- 员工数量不超过 2000 。

示例

例1

输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出：11
解释：
员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。

笔者理解

此题是一道哈希算法问题，在力扣题库中被定义为简单题。

解法

当笔者阅读完此题后，发现此题需要注意的是，员工编号并不一定是按照顺序来排列的，所以需要借助哈希表或者其他数据结构进行存储求解，让我们来看看具体如何实现的吧。

实现

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
    public int id;
    public int importance;
    public List<Integer> subordinates;
};
*/

class Solution {
    int result = 0;
    HashMap<Integer, Employee> map = new HashMap();

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        int n = employees.size();
        
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 将员工编号和员工存进哈希表
            map.put(employees.get(i).id, employees.get(i));
        }

        // 递归将重要性累加
        count(id);
        return result;
    }

    public void count(int id) {
        result += map.get(id).importance;

        if (map.get(id).subordinates == null) {
            return ;
        }

        for (int i = 0;i < map.get(id).subordinates.size(); i++) {
            count(map.get(id).subordinates.get(i));
        }
    }
}