题目说明
传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。
传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天,我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。
返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
- 提示:
1 <= D <= weights.length <= 5 * 104
1 <= weights[i] <= 500
示例
例1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
| 输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5 输出:15 解释: 船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示: 第 1 天:1, 2, 3, 4, 5 第 2 天:6, 7 第 3 天:8 第 4 天:9 第 5 天:10
请注意,货物必须按照给定的顺序装运,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
|
例2
1 2 3 4 5 6 7
| 输入:weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3 输出:6 解释: 船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹,如下所示: 第 1 天:3, 2 第 2 天:2, 4 第 3 天:1, 4
|
例3
1 2 3 4 5 6 7
| 输入:weights = [1,2,3,1,1], D = 4 输出:3 解释: 第 1 天:1 第 2 天:2 第 3 天:3 第 4 天:1, 1
|
笔者理解
此题是一道二分查找算法问题,在力扣题库中被定义为中等题。
解法
当笔者阅读完此题后,发现此题只需要动态规划向后依次转移出 各个数之前的 能被其整除的数 的总和即可,用标记来标记标记最大的最大整除子集的长度和最后一个数即可,让我们来看看具体如何实现的吧。
实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
| public int shipWithinDays(int[] weights, int D) { int n = weights.length;
int maxWeight = weights[0]; int count = weights[0];
for (int i = 1; i < n; i++) { maxWeight = Math.max(maxWeight, weights[i]); count += weights[i]; }
if (n <= D) { return maxWeight; } int mid = 0; while (maxWeight < count) { mid = maxWeight + (count - maxWeight) / 2; int temp = 0; int tick = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { temp += weights[i]; if (temp > mid) { tick++; temp = weights[i]; } } if (tick > D) { maxWeight = mid + 1; } else { count = mid; } }
return maxWeight; }
|
时间和空间效率都还行,可见此解法还比较适合此题;

总结
本题是今天的每日一题,难度是为中等,感兴趣的朋友都可以去尝试一下,此题还有其他更多的解法,朋友们可以自己逐一尝试。