力扣 1011. 在 D 天内送达包裹的能力

题目说明

  • 传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。

    传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天,我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。

    返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。

  • 提示:
    • 1 <= D <= weights.length <= 5 * 104
    • 1 <= weights[i] <= 500

示例

例1

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输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出:15
解释:
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:1, 2, 3, 4, 5
第 2 天:6, 7
第 3 天:8
第 4 天:9
第 5 天:10

请注意,货物必须按照给定的顺序装运,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。

例2

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输入:weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出:6
解释:
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:3, 2
第 2 天:2, 4
第 3 天:1, 4

例3

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3
4
5
6
7
输入:weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出:3
解释:
第 1 天:1
第 2 天:2
第 3 天:3
第 4 天:1, 1

笔者理解

此题是一道二分查找算法问题,在力扣题库中被定义为中等题。

解法

当笔者阅读完此题后,发现此题只需要动态规划向后依次转移出 各个数之前的 能被其整除的数 的总和即可,用标记来标记标记最大的最大整除子集的长度和最后一个数即可,让我们来看看具体如何实现的吧。

实现

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public int shipWithinDays(int[] weights, int D) {
int n = weights.length;

// 货物的总重量
int maxWeight = weights[0];
// 最大货物重量
int count = weights[0];

for (int i = 1; i < n; i++) {
maxWeight = Math.max(maxWeight, weights[i]);
count += weights[i];
}

// 如果包裹数小于天数,直接返回货物中的最大重量
if (n <= D) {
return maxWeight;
}

int mid = 0;
// 最终的结果肯定在最大货物重量和货物的总重量之间,二分查找最小符合值
while (maxWeight < count) {
mid = maxWeight + (count - maxWeight) / 2;
int temp = 0;
int tick = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
temp += weights[i];
if (temp > mid) {
tick++;
temp = weights[i];
}
}
if (tick > D) {
maxWeight = mid + 1;
}
else {
count = mid;
}
}

return maxWeight;
}

时间和空间效率都还行,可见此解法还比较适合此题;

image.png

总结

本题是今天的每日一题,难度是为中等,感兴趣的朋友都可以去尝试一下,此题还有其他更多的解法,朋友们可以自己逐一尝试。