力扣 746 使用最小花费爬楼梯

题目说明

数组的每个索引作为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i] (索引从0开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例

例1

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输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15。

例2

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3
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始,逐个经过那些1,跳过cost[3],一共花费6。

笔者理解

此题是一道走楼梯算法问题,在力扣题库中被定义为简单题。

解法

当笔者看见此题时,上台阶步骤可选择且为求最少消耗体力,笔者一下子就想到了动态规划法,就让我们看看具体如何实现吧。

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public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int size = cost.length;
int dp[] = new int[size];
//定义一个动态规划数组用以存储到达每个台阶的最少消耗体力
dp[0] = cost[0];
//第一个台阶最少消耗
dp[1] = cost[1];
//第二个台阶最少消耗
for(int i=2;i<size;i++){
//依次求出剩下的台阶的可能
dp[i] = Math.min(dp[i-2]+cost[i],dp[i-1]+cost[i]);
//当前台阶的最小消耗
//只可能由i-2台阶 或者 i-1台阶的最少消耗
//加上到达当前台阶的消耗
}
return Math.min(dp[size-1],dp[size-2]);
//返回倒数第一级台阶和倒数第二级台阶中的体力消耗较小者
}

时间和空间效率都较高,可见此解法非常适合此题;

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总结

本题是今天的每日一题,难度只有简单,感兴趣的朋友都可以去尝试一下,此题还有其他更多的解法,朋友们可以自己逐一尝试。