力扣 674. 最长连续递增序列

题目说明

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

  • 0 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

示例

例1

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输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

例2

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输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

笔者理解

此题是一道数组求解算法问题，在力扣题库中被定义为简单题。

解法

当笔者阅读完此题后，一开始想着用两个变量，分别用来标志某一段递增子序列的起点和终点，然后再在这些起点和终点中取长度最大值即可，结果发现终点标记没有必要，只要标记当前递增子序列的起点即可，递增序列结束再将起点移动即可，因为遍历途中本身就会判断递增序列的结束点在何处，就让我们看看具体如何实现吧。

实现

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public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        if(nums.length==0){return 0;}
        //数组为空时返回0
        int result = 1;
        //定义返回值，非空数组递增子序列长度至少为一
        int front = 0;
        //标记递增子序列开始位置
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]<=nums[i-1]){
                //当递增中断时，将递增子序列长度与之前的最长递增子序列长度比较，取较大值
                result = Math.max(i-front,result);
                front = i;
            }
        }
        result = Math.max(nums.length-front,result);
        //预防数组本身为递增序列
        return result;
    }

时间和空间效率都较高，可见此解法比较适合此题；

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总结

本题是今天的每日一题，难度只有简单，感兴趣的朋友都可以去尝试一下，此题还有其他更多的解法，朋友们可以自己逐一尝试。